Karjeros galimybės su geriausiomis darbo perspektyvomis, susijusios su dirbtiniu intelektu

Vis labiau skaitmenėjančiame pasaulyje pasirinkimas, ką studijuoti, tapo strateginiu sprendimu. Dirbtinis intelektas (DI) keičia darbo rinkąiš naujo apibrėžiant, kokių profilių reikia, kiek už juos mokama ir kokie techniniai bei žmogiškieji įgūdžiai yra svarbiausi ieškant darbo su geromis perspektyvomis.

Šiandien dirbtinis intelektas nebėra skirtas tik išrankiems inžinieriams ar pažangiausioms laboratorijoms: Tai daro įtaką bankininkystei, sveikatos apsaugai, švietimui, logistikai, rinkodarai, pramonei, energetikai ir net viešajam sektoriui.Štai kodėl daugelis žmonių – tiek jauni žmonės, besirenkantys karjerą, tiek specialistai, norintys save iš naujo atrasti po 30-ies, – svarsto, kurios studijos siūlo geriausias įsidarbinimo perspektyvas, jei dirbtinis intelektas bus visur.

Kaip dirbtinis intelektas keičia ateities profesijas

Dirbtinis intelektas tapo tarpdisciplinine technologija Jis apima tokius įvairius sektorius kaip sveikatos apsauga, finansai, švietimas, pramogos, energetika ir gamyba. Jis automatizuoja įprastas užduotis, analizuoja didelius duomenų kiekius (didelius duomenis), generuoja turinį ir padeda priimti labiau pagrįstus sprendimus per rekordiškai trumpą laiką.

Šis pakeitimas reiškia, kad Nebeužtenka studijuoti „kažką apie informatiką“Įmonės ieško specialistų, gebančių suprasti mašininio mokymosi modelius, dirbti su dideliais duomenimis, programuoti ir vienu metu spręsti etikos, reguliavimo ir naudotojo patirties klausimus. Dirbtinis intelektas ne tik kuria naujas profesijas, bet ir transformuoja jau nusistovėjusias – nuo ​​medicinos iki rinkodaros.

Be to, vyksta įdomus reiškinys: Europa dabar lenkia Jungtines Valstijas pagal aukštos kvalifikacijos dirbtinio intelekto specialistų skaičių.„Atomico“ ataskaitoje „Europos technologijų padėtis 2023 m.“ teigiama, kad dirbtinio intelekto mokymo ir užimtumo ekosistema Europoje, o ypač Ispanijoje, sparčiai auga ir siūlo vis daugiau galimybių.

Švietimo įstaigos ėmėsi veiksmų: Specifiniai laipsniai yra dirbtinio intelekto, duomenų mokslo, duomenų inžinerijos arba skaičiavimo matematikos srityse.kartu su specializuotais magistro laipsniais ir sertifikatais. Tuo pačiu metu bankai ir didelės technologijų įmonės investuoja į savo darbuotojų vidinį mokymą ir perkvalifikavimą, įgyvendindamos generatyvinio dirbtinio intelekto ir duomenų analizės programas.

Visa tai reiškia, kad renkantis karjerą, Svarbus ne tik pašaukimas, bet ir gebėjimas prisitaikyti prie darbo rinkos, kurioje dominuoja dirbtinis intelektas.Dabar pažvelkime į karjeros galimybes, kurios yra tiesiogiai ar netiesiogiai susijusios su šia technologija.

Karjeros, tiesiogiai susijusios su dirbtiniu intelektu ir duomenimis

Akivaizdžiausios profesijos šiame naujame scenarijuje yra tos, kurios tiesiogiai dirba su dirbtiniu intelektu. Jei jus domina algoritmų, mašininio mokymosi modelių ir intelektualių sistemų kūrimasTai yra variantai, duodantys geriausią rezultatą.

Dirbtinis intelektas ir mašininio mokymosi inžinerija

Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinieriaus ar specialisto profilis tapo vienu geidžiamiausių. Jų misija – kurti, apmokyti ir diegti modelius, galinčius mokytis iš duomenų. ir priimti sprendimus: rekomendacijų sistemos, sukčiavimo aptikimas, išmaniosios paieškos sistemos, virtualūs asistentai, automatinės medicininės diagnozės ir kt.

Šie specialistai yra atsakingi už visą modelio gyvavimo ciklą: nuo algoritmų parinkimo ir duomenų išankstinio apdorojimo iki diegimo gamyboje ir priežiūrosJie taip pat turi užtikrinti pagrindinius aspektus, tokius kaip modelių patikimumas, paaiškinamumas ir atitiktis reglamentams.

Daugelyje magistrantūros studijų programų, pavyzdžiui, pasaulinės MBA arba dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo magistro studijų programose, yra derinamos Techniniai mokymai algoritmų, programavimo ir statistikos srityse turintis verslo, inovacijų ir skaitmeninės transformacijos patirties. Tokiu būdu dirbtinio intelekto inžinierius ne tik programuoja, bet ir supranta, kaip technologijos veikia įmonės strategiją.

Duomenų mokslas ir didžiųjų duomenų analizė

Duomenų mokslas yra dar viena iš didžiausių rinkos žvaigždžių. Duomenų mokslininkai yra pasiryžę išgauti naudingas žinias iš didelių informacijos kiekių.naudojant pažangią statistiką, mašininį mokymąsi ir net generatyvinius dirbtinio intelekto metodus, siekiant sukurti nuspėjamuosius ir aprašomuosius modelius.

Praktiškai duomenų mokslininkas valo ir transformuoja duomenis, kuria modelius, įvertina jų našumą ir paverčia techninius rezultatus verslo rekomendacijomisTokie sektoriai kaip rinkodara, bankininkystė, sveikatos apsauga, logistika ir elektroninė prekyba vis dažniau remiasi šiais profiliais, kad priimtų įrodymais pagrįstus sprendimus, o ne pasikliauja intuicija.

Didžiosios duomenų ir analitikos magistro laipsniai daugiausia dėmesio skiria duomenų valdymas, paskirstytos architektūros („Hadoop“, „Spark“), pažangi vizualizacija ir mašininis mokymasismokant dirbti su infrastruktūromis, kurios realiuoju laiku apdoroja terabaitus informacijos.

Natūralios kalbos apdorojimo ir kompiuterinio matymo specialistai

Dirbtinio intelekto srityje yra šakų, kurios išpopuliarėjo dėl kalbos modelių ir vaizdų generavimo įrankių sprogimo. Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) ir kompiuterinis matymas yra dvi sritys, kurių paklausa didėja..

NLP specialistai yra atsakingi už tai, kad mašinos galėtų suprasti ir generuoti tekstą žmonių kalba: Jie kuria pokalbių robotus, vertimo sistemas, nuotaikų analizės, automatinio apibendrinimo ir virtualių asistentų funkcijas.Jų darbas apjungia lingvistiką, programavimą ir gilųjį mokymąsi. Ispanijoje vidutinis šio profilio darbuotojų atlyginimas yra apie 36 000 eurų per metus.

Tuo tarpu kompiuterinio matymo ekspertai kuria algoritmus, galinčius interpretuoti vaizdus ir vaizdo įrašus: veido atpažinimas, objektų aptikimas, išmaniosios stebėjimo sistemos, rentgeno spindulių analizė arba automatizuota kokybės kontrolė gamyklose. Vidutiniai atlyginimai Ispanijoje yra apie 35 000 eurų per metus, o atsižvelgiant į patirtį ir sektorių, atlyginimai gali augti.

Pagrindiniai technologijų profiliai, kuriuos lemia dirbtinis intelektas

Be pareigų, tiesiogiai žymimų kaip „DI“, yra ir kitų technologijų karjeros sričių, kurios išgyvena bumą dėl dirbtinio intelekto. Tai yra pagrindiniai profiliai, be kurių nebūtų galima sukurti ar prižiūrėti intelektualių sistemų..

Kompiuterių inžinerija, programinės įrangos ir programų kūrimas

Kompiuterių inžinerija išlieka saugiu pasirinkimu. Programinės įrangos inžinieriai projektuoja, kuria ir prižiūri programas, kuriose integruoti dirbtinio intelekto modeliai.nuo mobiliųjų programėlių iki žiniatinklio platformų ir didelių įmonių vidinių sistemų.

Šie specialistai yra programavimo, programinės įrangos architektūros, duomenų bazių, tinklų ir saugumo ekspertai. Dirbtinio intelekto dėka daugelis jų užduočių paspartėja (kodo koplyčios, automatinis testų generavimas), tačiau Jų vaidmuo tampa dar strategiškesnis, nes jie yra tie, kurie integruoja, koordinuoja ir keičia išmaniųjų komponentų mastą. tikruose produktuose.

Taip pat vis labiau įsitvirtina hibridiniai profiliai, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto vaizdo žaidimų kūrėjas, kuris kuria Gudresni priešai, dinamiški pasauliai ir įtraukiantesnė patirtis– arba dirbtiniu intelektu paremtas viso paketo kūrėjas, kuris naudoja išmaniuosius įrankius našumui optimizuoti, kodui pertvarkyti arba diegimui automatizuoti.

Kibernetinis saugumas ir gynybinis dirbtinis intelektas

Dėl didžiulės skaitmenizacijos ir kibernetinių atakų skaičiaus augimo kibernetinis saugumas tapo itin svarbus. Informacijos saugumo specialistai apsaugo tinklus, sistemas ir duomenis nuo vis sudėtingesnių atakų, daugelį jų taip pat valdo dirbtinis intelektas.

Dirbtinis intelektas šioje srityje atlieka dvejopą vaidmenį: Tai padeda aptikti anomalius modelius, identifikuoti įsilaužimus ir greičiau reaguoti.Tačiau užpuolikai jį taip pat naudoja kurdami sunkiau aptinkamą kenkėjišką programinę įrangą arba vykdydami pritaikytas sukčiavimo kampanijas. Štai kodėl kibernetinio saugumo patirties derinimas su mašininio mokymosi metodais yra ypač vertingas.

Robotų ir automatikos inžinerija

Dėl dirbtinio intelekto robotika išgyvena antrą jaunystę. Robotikos ir automatikos inžinieriai projektuoja robotus ir automatizuotas sistemas, galinčias sąveikauti su aplinka ir priimti sprendimus realiuoju laiku.Kalbame apie robotų rankas gamyklose, chirurginius robotus, dronus, autonomines transporto priemones ir automatizuotas logistikos sistemas.

Šie laipsniai apjungia mechaniką, elektroniką, valdymą, informatiką ir dabar taip pat tokius išteklius kaip Kompiuterio aparatinės įrangos pamokos, suvokimas kompiuterinės regos, intelektualaus planavimo ir sustiprinto mokymosi pagalbaTokiuose sektoriuose kaip gamyba, logistika ir sveikatos apsauga automatizavimo potencialas yra milžiniškas, o ekspertų profilių paklausa toliau auga.

Autonominių sistemų ir išmaniųjų transporto priemonių kūrimas

Labai specifinis robotikos ir dirbtinio intelekto darinys yra autonominių sistemų kūrimas. Šios srities profesionalai kuria algoritmus, kad autonominiai automobiliai, dronai ar pristatymo robotai galėtų priimti saugius ir efektyvius sprendimus. sudėtingose ​​ir kintančiose aplinkose.

Jų darbas apima duomenų iš kelių jutiklių (kamerų, radarų, LIDAR) sujungimą, maršrutų planavimą, susidūrimų vengimą ir prisitaikyti prie eismo sąlygų, oro sąlygų ar pėsčiųjų buvimoŠio tipo sistema keičia transporto, logistikos ir žemės ūkio sektorius, todėl jai reikalingi aukštos kvalifikacijos specialistai.

Specialūs universitetiniai dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo laipsniai

Siekdami patenkinti augančią paklausą, daugelis Ispanijos universitetų sukūrė laipsniai, specialiai skirti dirbtiniam intelektui ir duomenų moksluitaip pat dvigubi diplomai, apjungiantys matematiką ir informatiką.

Dirbtinio intelekto laipsnis Ispanijoje

Dirbtinio intelekto bakalauro laipsnis yra gana nauja kvalifikacija. Paprastai jis trunka ketverius metus (240 ECTS) ir apjungia programavimą, matematiką, statistiką, duomenų bazes, tinklus, didžiuosius duomenis ir dirbtinio intelekto technologijas. (mašininis mokymasis, gilusis mokymasis, NLP, regėjimas ir kt.).

Ispanijos valstybinėje sistemoje jis siūlomas įvairiuose universitetuose, kuriuose keliami konkurencingi priėmimo reikalavimai. Keletas tipiškų pavyzdžių:

• Universidad Rey Juan CarlosDirbtinio intelekto laipsnis.
• Politechnikos universitetas MadrideDuomenų mokslo ir dirbtinio intelekto laipsnis.
• Madrido Complutense universitetasDuomenų inžinerijos ir dirbtinio intelekto laipsnis.
• Alikantės universitetasDirbtinio intelekto inžinerijos laipsnis.
• Miguel Hernández Elche universitetasDuomenų mokslo ir dirbtinio intelekto laipsnis.
• Universitat Autónoma de Barcelona y Katalonijos politinė universitetas: konkretūs dirbtinio intelekto laipsniai.
• A Coruña, Santiago de Compostela ir Vigo universitetai: jungtinis dirbtinio intelekto laipsnis.
• Baskų krašto universitetasDirbtinio intelekto laipsnis.
• Universitetas MálagaKibernetinio saugumo ir dirbtinio intelekto laipsnis.
• Leono universitetasDuomenų inžinerijos ir dirbtinio intelekto laipsnis.

Be to, yra privatus sektorius, kuriame universitetai siūlo dirbtinio intelekto, duomenų mokslo, skaičiavimo ir DI arba matematinės inžinerijos ir DI laipsniai, dažnai glaudžiai susitelkiant į įmonę ir praktinius projektus.

Kiti glaudžiai susiję laipsniai: skaičiavimo matematika, duomenų mokslas ir kompiuterių inžinerija

Be „grynojo“ dirbtinio intelekto laipsnio, yra kvalifikacijų, kurios yra tikri keliai į šį sektorių. Skaičiavimo matematika ir duomenų mokslas suteikia tvirtą pagrindą matematinei analizei, statistikai ir modeliavimui., idealiai tinka darbui duomenų analitiku, duomenų mokslininku ar algoritmų kūrėju.

Savo ruožtu, kompiuterių inžinerija ir toliau yra universaliausias paprastas kamienasČia mokoma pažangaus programavimo, duomenų struktūrų, operacinių sistemų, tinklo architektūrų, duomenų bazių ir saugumo. Įgijus magistro laipsnį arba baigus konkrečius dirbtinio intelekto kursus, tai tampa vienu iš labiausiai paplitusių specializacijos kelių.

Jie taip pat priauga svorio Dvigubi matematikos ir kompiuterių inžinerijos, matematikos ir fizikos arba matematikos ir duomenų mokslo laipsniai, kurie sudaro labai galingus profilius tyrimams, pažangių modelių kūrimui ir sudėtingiems dirbtinio intelekto projektams.

Karjeros galimybės ir paklausiausi profiliai dirbtinio intelekto srityje

Dirbtinis intelektas atveria labai platų karjeros galimybių spektrą. Vienos yra labai techninės, kitos derina verslą ir technologijas, o dar kitos yra sveikatos, rinkodaros ar humanitarinių mokslų sankirtoje..

Aukšto lygio techniniai profiliai

Tarp populiariausių išvykų yra:

• Mašinų mokymosi inžinieriusProjektuoja, apmoko ir optimizuoja modelius, kurie mokosi iš duomenų. Ispanijoje vidutinis atlyginimas yra apie 43 000 eurų per metus.
• Duomenų mokslininkasJis analizuoja didžiulius duomenų kiekius, kuria nuspėjamuosius modelius ir padeda priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
• Dirbtinio intelekto inžinierius: kuria išsamius dirbtinio intelekto sprendimus, integruodamas modelius į realias sistemas.
• Duomenų inžinierius: projektuoja duomenų srautus, saugyklas ir keičiamo dydžio architektūras dirbtinio intelekto sistemoms.
• Mašininio matymo inžinierius arba NLP specialistas: taiko dirbtinį intelektą vaizdams, vaizdo įrašams ar tekstui, o vidutiniai atlyginimai Ispanijoje siekia nuo 35 000 iki 36 000 eurų per metus.
• Dirbtinio intelekto tyrėjas: kuria naujas technikas ir modelius universitetuose, technologijų centruose ar didelėse įmonėse, o atlyginimai gali svyruoti nuo 30 000 iki 50 000 eurų per metus, priklausomai nuo patirties ir subjekto.

Mišrūs profiliai: verslas, produktai ir konsultavimas

Ne viskas yra programavimas. Įmonėms reikia specialistų, kurie galėtų dirbtinio intelekto galimybes paversti konkrečiais verslo sprendimaisČia svarbūs šie dalykai:

• Dirbtinio intelekto konsultantas: pataria organizacijoms, kaip taikyti dirbtinį intelektą procesams tobulinti, sąnaudoms mažinti ar naujiems produktams kurti.
• Dirbtinio intelekto architektas: projektuoja įmonės viduje veikiančių intelektualiųjų sistemų pasaulinę infrastruktūrą.
• Dirbtinio intelekto mokslininkas rinkodarojeJis naudoja algoritmus auditorijoms segmentuoti, kampanijoms suasmeninti ir reklamos investicijoms optimizuoti.
• Raginimų inžinierius: specializuojasi maksimaliai išnaudoti kalbos modelius ir generatyvines sistemas, kurdama instrukcijas ir srautus, kurie duoda naudingus ir nuoseklius rezultatus.

Sektorinės taikymo sritys: sveikatos apsauga, finansai, vaizdo žaidimai ir kt.

Daug karjeros galimybių atsiranda taikant dirbtinį intelektą konkrečiame sektoriuje. Kuo geriau suprantamas kontekstas (medicininis, finansinis, pramoninis), tuo didesnę vertę suteikia technologija.. Keli pavyzdžiai:

• Sveikatos duomenų analitikasJis veikia su ligos istorijomis, klinikiniais vaizdais arba genominiais duomenimis, siekiant pagerinti diagnozes ir gydymą.
• Skaitmeninės sveikatos ir telemedicinos specialistas: kuria ir valdo sveikatos priežiūros paslaugas, pagrįstas dirbtiniu intelektu, nešiojamaisiais įrenginiais ir skaitmeninėmis platformomis.
• Dirbtinio intelekto žaidimų kūrėjas: sukuria išmanesnius nežaidžiamus personažus, adaptyvius lygius arba dirbtinio intelekto generuojamus įtraukiančius potyrius.
• Pokalbių robotų ir virtualių asistentų kūrėjas: kuria automatizuotas klientų aptarnavimo sistemas bankams, e. prekybai, viešojo administravimo ar techninių paslaugų įmonėms, o bendras atlyginimas gali siekti apie 45 000 eurų per metus, priklausomai nuo rinkos.
• Dirbtinio intelekto specialistas finansų ir verslo srityseJame daugiausia dėmesio skiriama sukčiavimo aptikimui, rizikos vertinimui, algoritminiam investavimui arba apskaitos procesų automatizavimui.

Kitos karjeros, suteikiančios puikias darbo perspektyvas dirbtinio intelekto pasaulyje

Nors dirbtinis intelektas yra visko centre, Ne visos lenktynės su geru startu yra vien technologinės.Yra tradicinių profesijų, kurios išlieka labai paklausios ir kurioms taip pat naudinga integruoti dirbtinio intelekto įrankius į savo kasdienį darbą.

Labiausiai apmokamos ir paklausiausios inžinerijos sritys

Dabartinėje universitetų aplinkoje kelios inžinerijos studijų programos yra vienos geriausiai apmokamų ir suteikiančių daugiausiai įsidarbinimo galimybių. Daugelis jų pasikliauja dirbtinio intelekto įrankiais ir duomenų analize, kad optimizuotų procesus ir priimtų sprendimus.. Kai kurie iš labiausiai žinomų yra:

• Sistemų analizės bakalauro laipsnis.
• Informatikos inžinerija.
• Elektronikos inžinerija.
• Elektrotechnika.
• Mechaninė inžinerija.
• Chemijos inžinerija.
• Naftos inžinerija.
• Informatikos bakalauras.
• Geologijos mokslų bakalauro laipsnis.
• Slaugos laipsnis.

Visose jose buvo naudojami prognozavimo modeliai, modeliavimas ir Dirbtiniu intelektu pagrįsti optimizavimo įrankiai tampa įprastiTai padidina tų, kurie derina klasikinį techninį išsilavinimą su duomenų ir automatizavimo įgūdžiais, įsidarbinimo galimybes.

Atsinaujinanti energija, tvarumas ir aplinka

Susirūpinimas dėl klimato kaitos ir energetikos pertvarkos sukėlė saulės energijos, vėjo energijos ir aplinkos tvarkymo specialistų poreikio padidėjimą. Dirbtinis intelektas naudojamas energijos gamybai, kaupimui ir vartojimui optimizuoti, prognozuoti paklausą ir valdyti išmaniuosius tinklus.

Karjeros, tokios kaip Aplinkos inžinerija, atsinaujinančios energijos inžinerija arba tvarumo ir žemės valdymo laipsniai Jie siūlo galimybes konsultavimo, energetikos įmonėse, viešajame administravime ir pramonės sektoriuje, ypač kai jie derinami su duomenų analizės ir modeliavimo žiniomis.

Sveikata, slauga ir psichinė gerovė

Sveikatos priežiūros sektorius išlieka vienu iš sektorių, kuriame darbo vietų skaičius yra stabiliausias. Medicina, slauga, kineziterapija ir psichologija nuolat patiria paklausą.prie kurio dabar pridedama ir sveikatos priežiūros sistemos skaitmeninimas.

Dirbtinis intelektas padeda analizuoti medicininius skenavimus, nustatyti medicininių įrašų modelius arba suasmeninti gydymą, tačiau Tai nepakeičia žmogiškojo rūpesčio, bendravimo ir palaikymo aspekto.Todėl tokie specialistai kaip specializuotos slaugytojos, radiologijos technikai ar psichikos sveikatos ir gerovės specialistai randa darbo sritį, kurioje technologijos papildo, bet nepakeičia jų darbo.

Savęs išradimas po 30-ies: greita karjera su gera pradžia

Šiandien karjeros kelio keitimas po 30 metų nebėra neįprastas reiškinys. Daugelis žmonių nusprendžia grįžti prie mokslų ieškodami stabilumo, geresnių pajamų ar darbo, labiau atitinkančio jų pomėgius.Svarbiausia yra pasirinkti mokymo programas, kurios užtikrintų gerą įsidarbinimo potencialą ir pagrįstą atsipirkimo laikotarpį.

Trumpa karjera su dideliu įsitraukimu

Tarp įprastų rekomendacijų, kai konsultuojamasi su dirbtinio intelekto sistemomis dėl darbo vietų atnaujinimo, išsiskiria penki labai praktiški variantai:

• Programavimas arba duomenų analizėGalite pradėti nuo nulio su intensyviais kursais ar mokymo programomis ir, pasitelkę atkaklumą, gana greitai patekti į darbo rinką. Idealiai tinka tiems, kuriems patinka spręsti problemas ir mąstyti logiškai.
• Slaugos arba sveikatos priežiūros specialistasSlaugos, radiologijos ar laboratorijos techniniai laipsniai siūlo labai specifinius ir stabilius karjeros kelius, todėl ligoninėse ir privačiuose centruose yra didelė paklausa.
• Logistika ir operacijų valdymasTechninės karjeros arba ciklai logistikos, transporto ir sandėlių valdymo srityse, labai vertinami aplinkoje, kurioje toliau auga e. prekyba.
• UX/UI dizainas arba skaitmeninė rinkodaraJie derina kūrybiškumą, analizę ir strategiją; juos galima pasirinkti internetu ir dirbti kam nors kitam arba laisvai samdomu darbuotoju.
• Žmogiškųjų išteklių ir talentų valdymas: ypač rekomenduojama žmonėms, turintiems vadovavimo komandoms arba dirbant administracinėje ar vadovaujančioje aplinkoje patirties.

Efektyviai naudojamas DI gali būti sąjungininkas šiuose perėjimuose: Tai padeda ištirti mokymo galimybes, praktikuotis pokalbiuose dėl darbo, patobulinti gyvenimo aprašymą ir nustatyti perkeliamus įgūdžius. iš ankstesnės patirties.

Kokių įgūdžių reikia norint dirbti dirbtinio intelekto srityje?

Be konkretaus pareigų pavadinimo, įmonės ieško techninių ir bendrųjų įgūdžių derinio. Darbas su dirbtiniu intelektu apima algoritmų, duomenų, etikos ir komandinio darbo valdymą..

Esminiai techniniai įgūdžiai

Tarp labiausiai vertinamų sunkiųjų įgūdžių yra šie:

• Mašininis mokymasis ir gilaus mokymosi algoritmaiŽinojimas, kada naudoti regresinę analizę, sprendimų medžius, neuroninius tinklus ar generatyvinius modelius ir kaip juos teisingai apmokyti.
• Python programavimas (ir, priklausomai nuo atvejo, R, Java arba C++), tvarkant tokias bibliotekas kaip „TensorFlow“, „PyTorch“, „scikit-learn“, „pandas“ arba „NumPy“.
• Duomenų analizė ir valdymasDarbas su SQL, didžiųjų duomenų įrankiais, tokiais kaip „Hadoop“ ir „Spark“, bei duomenų valymo ir transformavimo metodais.
• Generatyvinių sprendimų kūrimasPažangus kalbos modelių naudojimas, raginimų technikos, pokalbių robotų ir generatyviniu dirbtiniu intelektu pagrįstų darbo eigų kūrimas.

Etika, reguliavimas ir bendradarbiavimas

Kita medalio pusė yra lygiai taip pat svarbi. Dirbtinis intelektas turi labai gilių etinių, teisinių ir socialinių pasekmių.Todėl labai vertinami profiliai, kurie supranta šiuos dalykus:

• Duomenims ir dirbtiniam intelektui taikomi reglamentai (duomenų apsauga, Europos reglamentai, algoritminė atsakomybė).
• Šališkumas ir algoritminė diskriminacija bei kaip juos sušvelninti.
• Modelių skaidrumas ir paaiškinamumas, ypač jautriuose sektoriuose, tokiuose kaip finansai ar sveikatos apsauga.
• Dirbu daugiadisciplininėse komandose, kuriose kartu dirba inžinieriai, matematikai, verslo ekspertai ir taikomojo sektoriaus specialistai.

Šiame kontekste, nuolatinis mokymasis ir praktinis mokymasis („mokymasis veikiant“) Jie tapo beveik privalomais reikalavimais. Pažanga vyksta taip greitai, kad jokia mokymo programa negali apimti visų naujų įrankių, todėl savarankiškas mokymasis ir nuolatinis smalsumas yra labai svarbūs.

Rekomenduojamas mokymas: laipsniai, magistro laipsniai ir specializuoti kursai

Pasirinkimas, ką studijuoti norint dirbti dirbti dirbtinio intelekto srityje, labai priklauso nuo vaidmens, kurio norite siekti. Norėti kurti modelius nuo nulio ir integruoti esamus sprendimus arba vadovauti jų įgyvendinimui įmonėje yra ne tas pats..

Pagrindinės studijos (laipsniai ir dvigubi laipsniai)

STEM karjeros išsiskiria kaip pagrindas:

• Kompiuterių inžinerijos, duomenų mokslo, matematikos, fizikos ar inžinerijos laipsnis skirtingose ​​šakose.
• Dirbtinio intelekto bakalauro laipsnis arba susijusiose srityse (duomenų inžinerija, duomenų mokslas ir dirbtinis intelektas, skaičiavimas ir dirbtinis intelektas).
• Dvigubi laipsniai pavyzdžiui, matematika + informatika, matematika + fizika arba matematika + duomenų mokslas, kurie sudaro labai tvirtus mokslinių tyrimų ir pažangios plėtros profilius.

Magistrantūros studijos, sertifikatai ir tęstinis mokymas

Norėdami specializuotis arba atnaujinti savo įgūdžius, magistro laipsniai Dirbtinis intelektas, duomenų mokslas, didieji duomenys, robotika, daiktų internetas arba intelektualios sistemos Jie yra galingas pasirinkimas tiek tradiciniuose universitetuose, tiek internetinėse institucijose.

Be to, yra ir pasiūlymas, MOOC ir kursai tokiose platformose kaip „Coursera“, „Udemy“, „Platzi“ arba „Grow with Google“ programosŠie kursai apima viską – nuo ​​mašininio mokymosi pagrindų iki pažangių programų kūrimo naudojant generatyvųjį dirbtinį intelektą. Didieji tarptautiniai universitetai, pavyzdžiui, Harvardo universitetas, siūlo specialius kursus apie dirbtinio intelekto taikymą versle arba programavimą nuo nulio naudojant Python.

Daugelis įmonių, ypač bankai ir technologijų bendrovės, taip pat reklamuoja vidinės programos, skirtos demokratizuoti dirbtinio intelekto naudojimą tarp darbuotojųne tik tarp techninių profilių. Tai sustiprina mintį, kad ateinančiais metais dirbtinio intelekto supratimas bus beveik toks pat paprastas, kaip ir šiandien mokėti naudotis skaičiuoklėmis.

Apskritai paklausiausios su dirbtiniu intelektu susijusios karjeros neapsiriboja vienu laipsniu, o veikiau apima mokymų ir specializacijų ekosistemą, kurioje derinamos technologijos, duomenys, verslas ir etika. Kiekvienas, kuris gali suderinti gerus techninius pagrindus su smalsumu, prisitaikymu ir noru nuolat mokytis, turės labai derlingą pagrindą kurti tvirtą ir lanksčią karjerą. darbo rinkoje, kurioje dirbtinis intelektas jau yra pagrindinis veikėjas ir ateinančiais metais taps dar svarbesnis.