Nuolatinis padidėjimas skaitmeninės sukčiavimo ir sukčiavimo Kibernetiniai nusikaltimai socialiniuose tinkluose ir susirašinėjimo programėlėse privertė didžiąsias technologijų bendroves gerokai patobulinti savo saugumo priemones. Vis dažniau kibernetiniai nusikaltėliai bando pavogti paskyras, banko duomenis arba apsimesti žinomais prekių ženklais per žinutes, skelbimus ir kontaktus, kurie iš pirmo žvilgsnio atrodo nekenksmingi.
Šiame kontekste, meta stiprina savo saugumo strategiją su naujos kartos Kovos su sukčiavimu dirbtinis intelektas pritaikytas „Facebook“, „WhatsApp“ ir „Messenger“Metodas aiškus: įspėti vartotoją, kol jis nepakliūva į spąstus, sumažinti kenkėjiško turinio riziką ir kuo labiau apsunkinti sukčių, veikiančių jų platformose, gyvenimą.
Kovos su sukčiavimu dirbtinis intelektas, skirtas užkirsti kelią sukčiavimui „Meta“ platformoje
„Meta“ diegia funkcijų rinkinį, kuris sujungia dirbtinis intelektas pačiame įrenginyje ir analizė nuotoliniuose serveriuoseŠi architektūra leidžia, viena vertus, laikytis ištisinio šifravimo tokiose paslaugose kaip „WhatsApp“ ir „Messenger“, kita vertus, pasiūlyti papildomą išplėstinio aptikimo sluoksnį, kai vartotojas nusprendžia siųsti tam tikrą įtartiną turinį peržiūrai.
Įrankiai remiasi modeliais, gebančiais analizuoti tekstas, vaizdai, nuorodos ir elgesio modeliaiTikslas – identifikuoti viską – nuo apgaulingų skelbimų, kuriuose be leidimo naudojami įžymybių veidai, iki „techninės pagalbos“ žinučių, kuriomis bandoma gauti patvirtinimo kodus, taip pat draugų užklausų iš netikrų paskyrų, kuriomis siekiama įgyti aukos pasitikėjimą.
Remiantis bendrovės pateiktais duomenimis, problema nėra nereikšminga: „Meta“ teigia turinti sutrikdė milijonų paskyrų ir skelbimų, susijusių su organizuoto sukčiavimo tinklais, veikimą „Facebook“, „Instagram“ ir „WhatsApp“ platformose, kai kuriais atvejais susieti su tikrais sukčiavimo centrais, išsibarsčiusiais po kelias šalis.
Ši technologinė ataka taip pat remiasi žmonių peržiūros komandomis, dirbančiomis kartu su dirbtiniu intelektu, kad modeliai būtų apmokyti naudojant realius pavyzdžius ir sumažėtų abejotino turinio klasifikavimo klaidų riba.
„WhatsApp“: užkarda nuo paskyrų užgrobimo ir įtartinų grupių
Tuo atveju, kai WhatsApp„Meta“ kovos su sukčiavimu dirbtinis intelektas sutelktas į kelis ypač dažnus atakų vektorius: paskyros užgrobimas susiejant įrenginius, techninės pagalbos sukčiavimo atvejai ir apgaulės nežinomose grupėse.
Viena iš pagrindinių naujų funkcijų yra sistema, Įspėjimai, kai kas nors bando susieti paskyrą su neatpažintu įrenginiu.Jei aptinkama įtartina užklausa, programėlė rodo informaciją, pvz., vietą, iš kurios buvo atliktas bandymas, ir aiškų įspėjimą, kad tai gali būti sukčiavimas. Tai leidžia vartotojui sustabdyti procesą, kol trečioji šalis negauna visiškos prieigos prie jo pokalbių.
Dirbtinis intelektas taip pat įsikiša į situacijas, kai ekrano bendrinimas vaizdo skambučių metu su nežinomais kontaktaisAptikus šį rizikos modelį, sistema automatiškai pateikia įspėjimą, nes daugelis „techninės pagalbos“ sukčiavimo atvejų remiasi tiesioginiu vartotojo ekrano stebėjimu, kad būtų užfiksuoti banko duomenys, vienkartiniai kodai ar kita ypač jautri informacija.
Be to, grupės, prie kurių vartotojai prisijungia daug nežinodami apie savo narius, dabar rodo a prevencinės saugos skydasŠiame skydelyje pateikiama išsami informacija apie grupę, patarimai, kaip aptikti sukčiavimo bandymus, ir galimybė išeiti nebendradarbiaujant, nutildant pranešimus, kol vartotojas patvirtins, kad nori pasilikti.
Meta taip pat testuoja Kontekstiniai įspėjimai, kai pradedami pokalbiai su numeriais, kurių nėra adresų knygojeJei sistema aptinka tipinius sukčiavimo apsimetant, netikrų investicijų ar neaiškių pinigų prašymų požymius, ji rekomenduoja būti itin atsargiems ir pasiūlo galimybę užblokuoti arba pranešti vos keliais bakstelėjimais.
„Facebook“: tikrina draugų užklausas ir netikrus „palaikymo“ puslapius
En FacebookKovos su sukčiavimu dirbtinis intelektas turi du pagrindinius aspektus: įtartini draugų prašymai ir svetaines, kurios apsimetinėja klientų aptarnavimo skyriais arba žinomais prekių ženklais.
Gavusi draugystės užklausą, platforma gali rodyti įspėjimą, jei aptinka rizikos veiksnių: paskyras su labai mažai bendrų draugų, neseniai sukurtus profilius, geografinę kilmę, kuri neatitinka vartotojo tinklo, arba elgesį, atitinkantį su botų tinklais susijusius modelius. Tokiu būdu vartotojas gali geriau įvertinti, ar priimti, ignoruoti ar blokuoti prašymą prieš atveriant duris potencialiam sukčiui.
Kitas svarbus dėmesys yra netikri palaikymo puslapiai ir paskyros kurios bando apgauti vartotojus, ieškančius pagalbos atkuriant paskyrą ar išsprendžiant problemą. „Meta“ teigia ėmusis veiksmų prieš dešimtis tūkstančių tokių svetainių, kurios paprastai prašė prisijungimo duomenų, asmens tapatybės dokumentų ar mokėjimų, kad „paspartintų“ tariamus atkūrimo procesus.
Bendrovė taip pat stiprina savo mechanizmus, skirtus Reklamuotojo patvirtinimas ir sukčiavimo skelbimų aptikimasTai apima ir tuos, kurie be leidimo naudoja įžymybių, verslininkų ar viešų asmenų atvaizdus. Dirbtinis intelektas lygina veidus ir identifikuoja pasikartojančias manipuliacijas, naudojamas pateisinti netikras investicijas, neegzistuojančias akcijas ar produktus, kurie niekada neatvyksta.
Šis klausimas ypač jautrus įmonėms ir turinio kūrėjams Ispanijoje ir likusioje Europoje, kur reklamose naudojama naudojant verslininkų ar gerai žinomų vietos veikėjų įvaizdį aukoms pritrauktisukelia painiavą ir sunkiai atitaisomą žalą reputacijai.
Messenger: vartotojo konfigūruojamas sukčiavimo aptikimas
Su „Facebook“ susieta žinučių programėlė, pasiuntinys, apima specialią funkciją, vadinamą „Sukčių aptikimas“Ši parinktis, pasiekiama per privatumo ir saugos nustatymus, išsamiau analizuoja nežinomų kontaktų pradėtus pokalbius. Įjungus šią funkciją, galima atlikti išsamesnę pokalbių analizę.
Dirbtinis intelektas sutelkia dėmesį į būdingi netikrų pasiūlymų modeliaiTai apima: nuotolinį darbą, kuriame reikalaujama išankstinių mokėjimų, investicijas su garantuota grąža, skubius pranešimus, kuriuose prašoma pinigų, arba bandymus apsimesti žinomų įmonių pagalbos personalu. Jei aptinkama kas nors neįprasto, rodomas įspėjimas, nurodantis esamos rizikos tipą, ir siūloma blokuoti siuntėją arba apie jį pranešti.
Kai vartotojas aiškiai sutinka, pažymėti pranešimai gali būti siunčiami kiekvienu konkrečiu atveju Meta serveriai gilesnei dirbtinio intelekto analizeiŠis veiksmas laikinai nutraukia ištisinį šifravimą tik tam konkrečiam turiniui – kiekvienas asmuo turi tai nuspręsti atsižvelgdamas į savo rizikos toleranciją ir privatumo problemas.
Tuo pačiu metu „Messenger“ patobulino savo sistemą nuorodų apsaugaSaugaus naršymo funkcija, kuri jau anksčiau analizavo URL adresus pačiame įrenginyje, dabar remiasi papildomu sluoksniu, vadinamu išplėstine apsauga, prijungtu prie nuolat atnaujinami sąrašai nuo pavojingų svetainių. Dizaino tikslas – blokuoti prieigą prie sukčiavimo puslapių ar kenkėjiškų programų atsisiuntimų neatskleidžiant naudotojo tapatybės ar visos naršymo istorijos.
Palaikymo, pardavimų ar klientų aptarnavimo komandoms, kurios naudoja „Messenger“ kaip įprastą kanalą, šie patobulinimai reiškia ir Papildoma kliūtis nuo sukčiavimo, nukreipto prieš jūsų prekės ženklą kaip šiek tiek saugesnė aplinka vartotojams, su kuriais jie bendrauja kasdien.
Dirbtinis intelektas po gaubtu
Naujosios „Meta“ saugumo funkcijos remiasi hibridine architektūra, kurioje derinami du vienas kitą papildantys metodai. Pirmasis yra analizė įrenginyjeJis veikia tiesiogiai vartotojo mobiliajame telefone arba kompiuteryje ir laikosi ištisinio šifravimo principo, nes jam nereikia siųsti turinio į išorinius serverius, kad būtų galima aptikti rizikos modelius.
Ši vietinė analizė sutelkia dėmesį į tokius signalus kaip tai, kad gauti žinutes iš neišsaugotų numeriųTai apima bandymus bendrinti ekraną su nepažįstamaisiais, staigius paskyros elgesio pokyčius arba nuorodų, atitinkančių ankstesnes sukčiavimo ataskaitas, atsiradimą. Veikiant pačiame įrenginyje, sumažinamas išoriškai siunčiamų duomenų kiekis, taip užtikrinant tiesioginę pirmąją gynybos liniją.
Antrasis sluoksnis aktyvuojamas, kai vartotojas pasirenka Siųskite turinį peržiūrai naudodami dirbtinį intelektą debesyjeŠiuo atveju pažymėtus pranešimus ar elementus apdoroja „Meta“ sistemos, kurios naudoja sudėtingesnius modelius, kad įvertintų, ar tai, kas vyksta, atitinka žinomą sukčiavimo tipą. Jei analizė rodo, kad rizika yra, platforma pateikia paaiškinimus apie galimą sukčiavimą ir rekomenduoja konkrečius veiksmus.
Bendrovė pabrėžia, kad be dirbtinio intelekto yra ir žmonių moderavimo komandos, kurios per dieną peržiūri milijonus turinio vienetųŠis žmogiškasis elementas leidžia, be kita ko, tobulinti modelius, valdyti subtiliausius atvejus ir išardyti didelio masto koordinuotas kampanijas, kurios peržengia paprastų izoliuotų žinučių ribas.
Visą šį mechanizmą papildo susitarimai su saugumo pajėgomis ir kitais technologijų sektoriaus veikėjais, siekiant dalytis žvalgybos informacija apie kenkėjiškas sritis, netikrų paskyrų tinklus ir naujas nusikalstamų organizacijų naudojamas taktikas.
Pagrindinės sukčiavimo rūšys, kurias bando sustabdyti „Meta“ dirbtinis intelektas
Meta platformos yra veisimosi vieta įvairiausių skaitmeninių sukčiavimo atvejųNaujosios priemonės skirtos aptikti ir sustabdyti, be kita ko, šių tipų įprastas sukčiavimo schemas, nukreiptas prieš vartotojus Ispanijoje ir Europoje:
- Netikros techninės pagalbos sukčiavimo aferos: Žmonės, kurie apsimetinėja banko palaikymo tarnybomis, operatoriais ar net pačia „Meta“, kad paprašytų patvirtinimo kodų, slaptažodžių arba nuotolinės prieigos prie įrenginio.
- Ekrano bendrinimo sukčiavimas: vaizdo skambučiai, kurių metu sukčiai įtikina auką parodyti ekraną, kad gautų banko duomenis, SMS žinutes su vienkartiniais kodais arba prisijungimo duomenis tokioms paslaugoms kaip internetinė bankininkystė ar mokėjimo šliuzai.
- Neegzistuojantys darbo pasiūlymai ir stipendijos: Skelbimai ar asmeninės žinutės, žadančios lengvą arba gerai apmokamą darbą mainais už pradinį mokėjimą už „procedūras“ arba už neskelbtinos asmeninės informacijos pateikimą.
- Investicinės schemos ir kriptovaliutos: kampanijos, kurios žada greitą ir garantuotą grąžą, dažnai remiamos neteisėtai pasitelkiant garsius žmones ar žinomus verslininkus.
- Sukčiavimas apsimetant ir kenkėjiškos nuorodos: URL adresai, kurie imituoja teisėtus portalus – bankus, el. prekybos platformas, viešąsias paslaugas – siekiant pavogti prisijungimo duomenis arba įdiegti kenkėjiškas programas įrenginyje.
Automatinio stebėjimo, pavojingų svetainių juodųjų sąrašų ir naudotojų ataskaitų teikimo mechanizmų derinys leidžia tai padaryti. Sistema greitai prisitaiko prie naujų šių sukčiavimo schemų variantų.kurie dažnai mutuoja, kad būtų lengviau aptinkami.
Poveikis vartotojams, įmonėms ir įkūrėjams, kurie priklauso nuo „Meta“
Be to, kad apsaugo vidutinį vartotoją, naujosios dirbtinio intelekto apsaugos nuo sukčiavimo funkcijos daro tiesioginį poveikį Įmonės, kurios naudoja „Facebook“, „WhatsApp“ ir „Messenger“ kaip pagrindinę infrastruktūrą pardavimams, klientų aptarnavimui ar bendruomenės kūrimui.
Viena vertus, jei įmonė bendrauja su klientais naudodama „WhatsApp Business“ arba „Messenger“, Jų žinutės gali sukelti įspėjimus, jei sistema jas suvokia kaip įtartinas.Pavyzdžiui, įtraukiant daug nuorodų arba prašant neskelbtinų duomenų. Dėl to reikia peržiūrėti scenarijus, toną ir dažnumą, kad būtų sumažintas klaidingai teigiamų rezultatų skaičius ir išlaikytas auditorijos pasitikėjimas.
Kita vertus, ypač jautrių sektorių startuoliai, pavyzdžiui, finansinių technologijų, skaitmeninės sveikatos ar teisinių paslaugų– šiose priemonėse jie randa aiškų ženklą: dirbtiniu intelektu pagrįstas saugumas nebėra „papildomas dalykas“, o dabar yra minimalių lūkesčių, keliamų bet kokiam produktui ar paslaugai, tvarkančiai svarbius duomenis, dalis.
Augantis „Meta“ bendradarbiavimas su kitais technologijų sektoriaus atstovais ir viešosiomis įstaigomis taip pat atveria duris Naujos galimybės įmonėms, kurios specializuojasi kibernetinio saugumo srityje, kurios gali integruoti savo sprendimus su didelių platformų grėsmių aptikimo ekosistemomis arba teikti konsultavimo paslaugas mažesnėms įmonėms.
Galiausiai šių priemonių veiksmingumas priklausys nuo to, ar tiek vartotojai, tiek organizacijos taikys gerąją praktiką: aktyvuos galimas kovos su sukčiavimu funkcijas, nuolat atnaujins programas, bus atsargūs dėl nepageidaujamų pranešimų ir praneš apie bet kokį įtartiną elgesį sklaidos kanalų aptikimo sistemoms.
Įgyvendinus naująją Kovos su sukčiavimu dirbtinis intelektas „Facebook“, „WhatsApp“ ir „Messenger“ platformose„Meta“ žengia svarbų žingsnį link skaitmeninės aplinkos, kuri yra šiek tiek sudėtingesnė sukčiams ir šiek tiek saugesnė tiems, kurie kasdien naudojasi jos paslaugomis – nuo individualių vartotojų iki įmonių, kurios šiomis platformomis remiasi didžiąją savo veiklos dalį.
