Tylioji dirbtinio intelekto revoliucija „Google“ sistemoje turi pavadinimą: Agentas SmitasŠis vidinis įrankis, dar neprieinamas visuomenei, tapo nutekintos informacijos ir liudijimų objektu, kurie piešia vaizdą, kuriame dalį inžinierių darbo nebeatlieka žmonės, o autonominiai agentai, galintys programuoti be nuolatinės priežiūros.
Remiantis specializuotos žiniasklaidos konsultuotais šaltiniais, sistema tapo tokia populiari tarp darbuotojų, kad įmonė buvo priversta Apribokite prieigą, kad išvengtumėte infrastruktūros perkrovosRezultatas – keista vidinė pusiausvyra: viena vertus, entuziazmas dėl automatizavimo; kita vertus, susirūpinimas dėl poveikio kasdieniam techninių komandų darbui ir įmonės darbo kultūrai.
„Agent Smith“ nuo įprastų kodo asistentų skiria savo autonomijos lygis. Tai ne tik užpildymo įrankis, siūlantis eilutes jums rašant, bet ir... Agentas, galintis priimti sudėtingą komandą, suskaidyti ją į veiksmus, parašyti kodą, jį vykdyti, derinti ir grąžinti galutinį rezultatą.Visa tai tuo metu, kai inžinierius dalyvauja kitame susitikime, važiuoja viešuoju transportu ar net miega.
Pasirinktas pavadinimas neatsitiktinis. Kaip ir „Matrix“ sagos personažas, šis skaitmeninis agentas skirtas judėti „Google“ vidinėje „sistemoje“, aptikti užduotis, prisijungti prie įmonės paslaugų ir neutralizuoti kliūtis darbo eigoje, kurioms anksčiau reikėjo didelio žmogaus įsikišimo.
Kas yra agentas Smithas ir kuo jis skiriasi nuo kitų dirbtinio intelekto asistentų?
Agentas Smitas iš esmės yra dirbtinio intelekto agentas, sukurtas veikti asinchroniškaiUžuot lydėjęs kiekvieną klavišo paspaudimą, jis veikia kaip „virtualus bendradarbis“, kuriam priskiriama užduotis ir kuris rūpinasi visu techniniu procesu, kol pateikiamas galutinis, peržiūrimas rezultatas.
Inžinieriai gali siųsti jums instrukcijas iš kompiuterio arba tiesiogiai iš savo mobiliojo įrenginio, naudojant „Google“ vidinę pokalbių sistemąSąveika labiau primena rašymą komandos draugui nei tradicinio įrankio naudojimą: jūs suformuluojate prašymą natūralia kalba, pridedate reikiamą informaciją, o agentas fone pasirūpina visa kita.
Remiantis nutekėjusia informacija, šis agentas ne tik generuoja kodą, bet ir Atlikite testus, nustatykite klaidas ir jas ištaisykite. niekam nereikėtų stebėti proceso. Žmogaus įsitraukimas sutelktas pabaigoje, patvirtinant tai, ką sukūrė mašina, o ne nuosekliame vykdyme.
Keletas spaudos apklaustų darbuotojų apibūdino įrankį kaip sistemą, kuri leidžia beveik visiškai „deleguoti darbą“. Kai kuriems programinės įrangos inžinieriams... pasikartojančių ir įprastų užduočių mažinimas Tai yra reikšminga, nes atlaisvina laiko architektūriniam projektavimui, strateginiams sprendimams ar koordinavimui su kitomis komandomis.
Šis požiūris yra kokybinis šuolis, palyginti su labiausiai paplitusiais programavimo priedais, tokiais kaip „ChatGPT“ plėtinys, skirtas „Chrome“kuriems vis dar reikalinga nuolatinė priežiūra. Tikslas – žengti dar vieną žingsnį link agentai, galintys valdyti projektus nuo pradžios iki pabaigos, pasižymintis daug didesniu autonomijos lygiu nei klasikiniai pokalbių modeliai.
Antigravitacija: platforma, ant kurios pastatytas agentas Smithas
Techninis sistemos pagrindas priklauso nuo „Antigravity“ – „Google“ vidinė agentų platforma kuris jau buvo naudojamas ankstesniuose automatizavimo projektuose. Remdamasis šiuo pagrindu, „Agent Smith“ įdiegia papildomą galimybių lygmenį, kuris operaciniu požiūriu daro jį žymiai sudėtingesniu įrankiu.
Tarp šių gebėjimų išsiskiria šie: leidimus peržiūrėti konfidencialią dokumentaciją, peržiūrėti vidinius profilius ir naudotis įvairiomis įmonės paslaugomisTokiu būdu agentas ne tik programuoja, bet ir pats renka informaciją, reikalingą jam pavestoms užduotims atlikti.
Integracija su vidine ekosistema yra vienas iš pagrindinių aspektų. Agentas prisijungia prie įmonės pranešimų sistema, kūrimo įrankiai ir kodo saugyklosTaip sukuriamas skaitmeninio darbuotojo, kuris „gyvena“ toje pačioje aplinkoje kaip ir likęs personalas, įvaizdis. Tai sumažina diegimo trintį, nes darbuotojams nereikia mokytis naujų sąsajų.
Remiantis nutekėjusia informacija, įrankis netgi gali valdyti vidinę komunikacijąPranešama, kad vidinėje demonstracijoje Sergejus Brinas pademonstravo, kaip agentas jo vardu atsakydavo į el. laiškus taip natūraliai, kad gavėjai nepastebėdavo jokio skirtumo nuo žmogaus parašytos žinutės.
Šis integracijos ir autonomijos lygis padeda paaiškinti, kodėl jo naudojimas per trumpą laiką smarkiai išaugo, bet ir kodėl bendrovė pradėjo staigiai stabdyti, kad paklausa neviršytų dabartinio infrastruktūros pajėgumo.
Nuo vidinio eksperimento iki beveik privalomo įrankio
Iš pradžių agentas Smitas buvo pristatytas kaip vidinis eksperimentas pradėtas 2025 m. pradžiojeTai dar vienas žingsnis lenktynėse siekiant integruoti dirbtinį intelektą į kiekvieną kasdienio darbo aspektą. Tačiau bėgant mėnesiams, vidinis suvokimas, regis, pasikeitė: tai, kas prasidėjo kaip pasirenkamas priedas, tampa pagrindine produktyvumo strategijos dalimi.
Iš aukščiausios vadovybės, tokių asmenų kaip Sergejus Brinas viešai gynė darbuotojams pagrindinį vaidmenį, kurį atliks šie agentai. Artimiausiu metu. Vidiniuose susitikimuose „Google“ įkūrėjas, kaip pranešama, tvirtino, kad tokios priemonės kaip „Agent Smith“ bus labai svarbios norint neatsilikti nuo konkurentų, tokių kaip „Meta“ ar „Microsoft“.
Vadovybė ne tik rodė pavyzdį, bet ir pradėjo susiejant dirbtinio intelekto naudojimą su veiklos vertinimaisĮvairūs liudijimai rodo, kad kai kurie darbuotojai jau buvo informuoti, jog tai, kaip jie integruoja šias priemones į savo darbą, bus atsižvelgta jų metiniuose vertinimuose.
Lygiagrečiai infrastruktūros organizacijos komandos pradėjo veiklą Projektas EAT – iniciatyva, kuria siekiama standartizuoti ir išplėsti dirbtinio intelekto įrankių naudojimą. visoje įmonėje. Idėja yra neleisti, kad diegimas liktų izoliuotomis iniciatyvomis, ir paversti jį struktūriniu „Google“ darbo būdo komponentu.
Bendras pramonės kontekstas sustiprina šį spaudimą. Tiek „Meta“, tiek kitos didelės technologijų įmonės kuria savo agentus, tokius kaip „OpenClaw“ asistentas, siekdamos pereinant nuo pokalbių modelio prie sistemų, kurios „atlieka darbą“ su minimalia priežiūraŠiuo atveju nė vienas iš didžiųjų žaidėjų nenori būti suvokiamas kaip judantis lėčiausiai.
Naudojimo apribojimai ir techniniai klausimai, susiję su agentu Smithu
Sprogstamasis agento Smitho naudojimo augimas turėjo tiesioginių pasekmių vidaus operacijoms. Šis įrankis tapo toks populiarus, kad, remiantis nutekinta informacija, „Google“ buvo priversta laikinai apriboti prieigą kad sumažintų jį palaikančių serverių apkrovą.
Įmonės viduje oficialiame paaiškinime kalbama apie atsakingą išteklių valdymą ir būtinybę palaikyti sistemos stabilumą. Tačiau tarp pačių darbuotojų kyla abejonių, ar problema kyla tik dėl... per didelė paklausa arba techniniai apribojimai tipiška projektui, kuris vis dar yra koregavimo etape.
Tai nebūtų pirmas kartas, kai bendrovė susiduria su kliūtimis savo pažangiausiuose modeliuose. Pasikartojantis dirbtinio intelekto sistemų, tokių kaip „Gemini“, perpildymas pakurstė diskusijas apie... kiek dabartinė infrastruktūra yra pasirengusi palaikyti masinį ir nuolatinį naudojimą? iš tokių reiklių agentų kaip šis.
Tuo tarpu „Google“ viešoji komunikacija išlieka atsargi. Atstovas spaudai tvirtina, kad... Tai yra eksperimentai siekiama ištirti, kaip agentai gali išspręsti realias įmonių ir asmenų problemas, tačiau jie nenoriai skelbia konkrečių pranešimų ar detalizuoja veiksmų planus.
Šis vidinio entuziazmo, prieigos apribojimų ir saikingo išorinio žinučių siuntimo derinys sukuria įspūdį, kad agentas Smitas yra savotiškoje „kontroliuojamoje beta versijoje“ įmonėje – viena koja laboratorijoje, o kita – kasdienėse operacijose.
Poveikis inžinierių darbui ir įmonės kultūrai
Atvykus agentui, kuris savarankiškai rašyti, testuoti ir derinti kodą Tai ne tik įrankių pakeitimas; tai iš esmės paveikia kūrėjų vaidmenį ir techninio darbo organizavimą. Vis dažniau pasitaiko, kad didelė dalis naujo kodo „Google“ yra tiesiogiai iš dirbtinio intelekto sistemų, o ne rašoma eilutė po eilutės žmogaus.
Kai kuriems darbuotojams tai suteikia galimybę: mažiau valandų skiriama monotoniškai priežiūrai ir daugiau laiko... sistemų projektavimas, techninis kūrybiškumas ir produktų sprendimaiKai kurie inžinieriai agentą Smitą apibūdina kaip sąjungininką, kuris pasirūpina sunkiu darbu, o jie sutelkia dėmesį į tai, kas sukuria didžiausią vertę.
Tačiau susirūpinimas išlieka. Ryšys tarp dirbtinio intelekto naudojimo ir našumo vertinimų sukuria įspūdį, kad Įvaikinimas nebėra savanoriškasKai kurie baiminasi, kad spaudimas parodyti, jog šie įrankiai naudojami visu pajėgumu, galiausiai sutrikdys darbo ritmą ir produktyvumo lūkesčius.
Tuo tarpu prasideda diskusijos apie autonomiškai sugeneruoto kodo kokybė ir patikimumasNors agentas turi mechanizmus klaidoms aptikti ir ištaisyti, galutinė atsakomybė vis tiek tenka žmonių komandoms, kurios turi patikrinti, ar tai, ką pateikia mašina, atitinka vidinius standartus ir nesukelia pažeidžiamumų.
Šis pokytis taip pat turi įtakos tam, kaip organizuojami mokymai ir profesinis tobulėjimas. Gebėjimas efektyviai valdyti tokio tipo įrankius tampa pagrindiniu įgūdžiu, o atotrūkis tarp tų, kurie greitai prisitaiko, ir tų, kurie toliau dirba taikydami tradicinius metodus, laikui bėgant gali didėti.
Pasaulinės lenktynės dėl autonominių dirbtinio intelekto agentų
Agento Smitho pagreitis atitinka platesnį kontekstą, kuriame Didelės technologijų įmonės vardai konkuruoja dėl kitos automatizavimo bangos lyderystės.Nors „Meta“ kuria savo asistentus, o „Microsoft“ skatina generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimą visuose savo įrankiuose, „Google“ lažinasi dėl agentais pagrįsto požiūrio, kuris praktiškai perima darbą, kuris anksčiau priklausė žmonėms.
Pastaraisiais metais pati bendrovė pripažino, kad vis didesnę jų naujo kodo dalį jau sukuria dirbtinio intelekto sistemosIr ne kūrėjams rašant nuo nulio. Tendencija aiški: šių technologijų naudojimas nebėra pavienis eksperimentas ir tapo pagrindu, ant kurio kuriama didelė dalis vidinės programinės įrangos.
Už „Google“ ribų ši transformacija vis dar netolygi. Naujausi tyrimai rodo, kad tik Nedidelė dalis darbuotojų jaučiasi tikrai laisvai naudodamiesi dirbtiniu intelektuTai yra, gebantys pertvarkyti savo dieną ir procesus aplink šiuos įrankius. Likusieji svyruoja tarp smalsumo, atsargumo ir laiko prisitaikyti stokos.
Tuo tarpu idėja plinta tarp didelių technologijų įmonių, kurios Dirbtinio intelekto naudojimas nebėra konkurencinis pranašumas, o minimalus reikalavimas.Vidaus politika, dėl kurios šių sprendimų taikymas tampa praktiškai privalomas, piešia ateities paveikslą, kuriame tie, kurie nepasikliauja tokiais agentais kaip agentas Smithas, rizikuoja būti palikti nuošalyje.
Šiame scenarijuje „Google“ įrankio pavadinimas gana gerai apibendrina statymą: agentas, veikiantis sistemoje be poilsio, be atostogų ir turintis vis sunkiau ignoruojamą buvimą tiek komandoms, kurios jį jau naudoja kasdien, tiek likusiai pramonės šakai, kuri atidžiai stebi, kas gali išeiti iš šio didžiulio eksperimento.
„Google“ agento Smitho istorija iliustruoja, kiek dirbtinio intelekto pagrindu sukurta automatizacija nebėra tolima viltis ir tapo realybe, kuri jau lemia tūkstančių žmonių darbą – nuo inžinierių, kurie dalį savo dienos deleguoja agentui, iki vadovų, kurie našumą vertina atsižvelgdami į tai, kiek kiekviena komanda pasikliauja šiais naujais įrankiais.
